미래 평균기온
미래 강수량
고탄소 시나리오 21세기 후반기 -
고온 극한기후지수
저온 극한기후지수
체감온도
일 최고기온 연최대 (21세기 후반기)
현재대비 편차
현재대비 편차
일 최저기온 연최소 (21세기 후반기)
현재대비 편차
현재대비 편차
1일 최다강수량 (21세기 후반기)
현재대비 편차
현재대비 편차
계절길이 미래변화
현재 기후 : 2000년~2019년(20년) 관측자료
저탄소 시나리오(SSP1-2.6) : 온실가스를 현저히 감축하여 2070년경 탄소중립에 이르는 시나리오
고탄소 시나리오(SSP5-8.5) : 현재 수준과 유사하게 온실가스 배출을 지속하는 시나리오
고온 극한기후지수 정의
요소 | 극한기후지수 | 변수명 | 정의 | 단위 |
---|---|---|---|---|
고온관련 | 열대야일수 | TR25 | 일최저기온이 25℃ 이상인 날의 연중 일수 | 일 |
폭염일수 | HW33 | 일최고기온이 33℃ 이상인 날의 연중 일수 | 일 | |
여름일수 | SU25 | 일최고기온이 25℃ 이상인 날의 연중 일수 | 일 | |
식물성장가능기간 | GSL | 일평균기온이 5℃ 초과인 날이 적어도 6일 이상 지속된 첫 날부터 일평균기온이 5℃ 미만인 날이 적어도 6일 이상 지속된 첫 날까지 사이의 연중 일수 |
일 | |
일교차 | DTR | 일최고기온과 일최저기온 차이값의 연평균 | ℃ | |
온난일 | TX90P | 일최고기온이 기준기간의 90퍼센타일을 초과한 날의 연중 일수 | 일 | |
온난일 계속기간 | WSDI | 일최고기온이 기준기간의 90퍼센타일을 초과한 날이 최소 6일 이상 지속된 날의 연중 일수 |
일 | |
최대온난일 계속기간 | WSDIx | 일최고기온이 기준기간의 90퍼센타일을 초과한 날의 연중 최대지속일수 | 일 | |
온난야 | TN90P | 일최저기온이 기준기간의 90퍼센타일을 초과한 날의 연중 일수 | 일 | |
일최고기온연최대 | TXx | 일최고기온의 연중 최대 값 | ℃ | |
일최저기온연최대 | TNx | 일최저기온의 연중 최대 값 | ℃ |
산출 방법
- 행정구역별 기후요소 일자료를 기반으로 극한기후지수 행정구역별 자료를 산출함
※ 일부 자료는 1km 해상도의 격자자료 산출한 후, 각 광역시도에 해당하는 격자를 평균하여 행정구역별로 산출함
※ 격자자료 기반 산출 지수 : 열대야일수, 폭염일수, 서리일수, 결빙일수, 여름일수, 식물성장가능기간, 한파일수, 일교차,
강수강도, 호우일수, 최대무강수지속기간, 5일최다강수량
저온 극한기후지수 정의
요소 | 극한기후지수 | 변수명 | 정의 | 단위 |
---|---|---|---|---|
저온관련 | 서리일수 | FD0 | 일최저기온이 0℃ 미만인 날의 연중 일수 | 일 |
결빙일수 | ID0 | 일최고기온이 0℃ 미만인 날의 연중 일수 | 일 | |
한파일수 | CWm12 | 일최저기온이 -12℃ 이하인 날의 연중 일수 | 일 | |
한랭일 | TX10P | 일최고기온이 기준기간의 10퍼센타일 미만인 날의 연중 일수 | 일 | |
한랭야 계속기간 | CSDI | 일최저기온이 기준기간의 10퍼센타일 미만인 날이 최소 6일 이상 지속된 날의 연중 일수 | 일 | |
최대한랭야 계속기간 | CSDIx | 일최저기온이 기준기간의 10퍼센타일 미만인 날의 연중 최대지속일수 | 일 | |
한랭야 | TN10P | 일최저기온이 기준기간의 10퍼센타일 미만인 날의 연중 일수 | 일 | |
일최고기온연최소 | TXn | 일최고기온의 연중 최소 값 | ℃ | |
일최저기온연최소 | TNn | 일최저기온의 연중 최소 값 | ℃ |
산출 방법
- 행정구역별 기후요소 일자료를 기반으로 극한기후지수 행정구역별 자료를 산출함
※ 일부 자료는 1km 해상도의 격자자료 산출한 후, 각 광역시도에 해당하는 격자를 평균하여 행정구역별로 산출함
※ 격자자료 기반 산출 지수 : 열대야일수, 폭염일수, 서리일수, 결빙일수, 여름일수, 식물성장가능기간, 한파일수, 일교차,
강수강도, 호우일수, 최대무강수지속기간, 5일최다강수량
강수 극한기후지수 정의
요소 | 극한기후지수 | 변수명 | 정의 | 단위 |
---|---|---|---|---|
강수관련 | 강수강도 | SDII | 연중 습윤일수(일강수량 1mm 이상)로 나누어진 연 총강수량 | mm/일 |
호우일수 | RAIN80 | 일강수량이 80mm 이상인 날의 연중 일수 | 일 | |
최대무강수지속기간** | CDD | 일강수량이 1mm 미만인 날의 연중 최대 지속 일수 | 일 | |
1일최다강수량 | RX1DAY | 일강수량의 연중 최다 값 | mm | |
5일최다강수량 | RX5DAY | 연속된 5일 동안 기록된 강수량 중 연중 최다 값 | mm | |
95퍼센타일 강수일수 | RD95P | 일강수량이 기준기간의 상위 95퍼센타일*보다 많은 날의 연중 일수 | 일 | |
99퍼센타일 강수일수 | RD99P | 일강수량이 기준기간의 상위 99퍼센타일*보다 많은 날의 연중 일수 | 일 |
* 상위 95/99 퍼센타일은 일강수량 1mm 이상인 날을 기준으로 산출함
** 강수가 1mm 이상 내리지 않은 날의 최대지속기간을 나타내는 지수로 강수량이 많은 기간(장마철) 이후인 7.1.부터 다음해 6.30.까지 자료로 산출함
(예시: 2030년 최대무강수지속기간은 2030.7.1.~2031.6.30. 자료로 산출)
산출 방법
- 행정구역별 기후요소 일자료를 기반으로 극한기후지수 행정구역별 자료를 산출함
※ 일부 자료는 1km 해상도의 격자자료 산출한 후, 각 광역시도에 해당하는 격자를 평균하여 행정구역별로 산출함
※ 격자자료 기반 산출 지수 : 열대야일수, 폭염일수, 서리일수, 결빙일수, 여름일수, 식물성장가능기간, 한파일수, 일교차,
강수강도, 호우일수, 최대무강수지속기간, 5일최다강수량
농업분야 정의
생산요소 | 시나리오 | 기간 | 시간해상도 | 공간해상도 |
---|---|---|---|---|
생육온도일수 | SSP 4종 | 2021 ~ 2100 | 순, 월, 연 | 시도, 시군구 |
유효적산온도 | ||||
식물기간 | ||||
작물기간 | ||||
난방도일 | ||||
냉방도일 | ||||
Chill Units (저온축적값) | ||||
Chill Units (고온축적값) | ||||
온습도지수 |
기후요소 | 단위 | 개념 | 산출방법 |
---|---|---|---|
생육온도일수 (GDD) Growing degree days |
도일 |
- 작물별 기본온도와 일평균온도의 차를 생육기간 동안 합한 값 - 작물의 재배적지 및 품종 선택 지표 |
- 일최고기온과 일최저기온의 평균에서 작물의 기본온도 (생육영점온도)를 뺀 것을 GDD = ∑{(Tmax + Tmin) / 2 - Tb} * Tb (생육영점온도) = 5℃, 10℃, 15℃ * (Tmax + Tmin)/2의 값이 생육영점온도 이상일 경우에만 계산 |
유효적산온도 (EAT) Effective accumulated temperature |
℃ | - 일정한 발육 단계까지 도달하기 위해 필요한 총온열량 |
- 일평균기온에서 작물의 생육영점온도(생육한계온도)를 뺀 것을 적산함 EAT = ∑(Ta - Tb) * Ta : 일평균기온, Tb (생육영점온도) = 5℃, 10℃, 15℃ * Ta가 생육영점온도 이상일 경우에만 계산 |
식물기간 | day |
- 봄철 월동작물의 생육시작 조건, 가을철 과수 등의 |
- 일평균기온이 5℃이상인 일 수의 합 |
작물기간 | day | - 벼의 재배가능기간과 재배지대 구분 지표 | - 일평균기온이 15℃이상인 일 수의 합 |
난방도일 | 도일 | - 난방이 필요한 일수 |
- 18℃ 이하인 날에 대해 18℃ 기온에서 그날의 일평균기온과의 차를 누적한 값
(18℃ - 일평균기온) |
냉방도일 | 도일 | - 냉방이 필요한 일수 |
- 24℃ 이상이 되는 날의 온도와 24℃와의 차를 누적한 값
(일평균기온 - 24℃) |
Chill Units (고온/저온 축적값) |
- |
- 작물의 저온 요구량 척도 - 과수 개화기, 재배적지 판정, 과수 등의 휴면상태에 대한 정보 추정시 활용 |
![]() * Cd : Chill days(저온축적값), Ca : Anti-chill days(고온축적값) * Tx : 일최고기온, Tn : 일최저기온, Tm : 일평균기온
* (임계온도 근거) 국립원예특장과학원 '온난화에 따른 주요 원예작물 재배지대 변동 평가, [관련 논문 참고]
C. Cesaraccio et al.(2004), Chilling and forcing model to predict |
온습도지수 (THI) Temperature humidity index |
- | - 가축의 온도 및 습도 환경에 따른 스트레스 지수 |
- THI = 1.8 * T + 32 - 0.55(1-RH / 100) * (1.8 * T - 26)
* T : 일평균기온, RH : 상대습도 |
방재분야 정의
생산요소 | 시나리오 | 기간 | 시간해상도 | 공간해상도 |
---|---|---|---|---|
표준강수지수 | SSP 4종 | 2021 ~ 2100 | 월, 연 | 시도, 시군구 |
표준강수증발산지수 | ||||
독립호우사상특성 |
기후요소 | 지수의 의미 | 산출방법 | ||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
표준강수지수 (Standard Precipitation Index, SPI) |
- 표준강수지수(SPI)는 댐 등의 인위적인 용수공급능력을 고려하지 않은 채
- 이는 미래의 용수공급상황 예측 등의 불확실성을 배제한 상태에서
- 또한 표준강수지수는 가뭄의 정도를 나타낼 뿐 아니라 가뭄이 해소되기 |
- 월 강수량을 시간단위에 따라 연속적으로 중첩 시간 단위별(3, 6, 9, 12개월)
- 지속기간별 이동 평균 강수량 시계열이 구성되면 이 시계열을 월별로 분석하여
- 결정된 적정 확률분포형을 이용하여 개개 변량의 누가확률, 즉, 비초과확률을 산정하여
- 적정확률분포형에 해당하는 비초과확률을 P라고 하면 P에 해당하는 표준정규분포의
|
||||||||||||||||
호우사상특성 |
- (정의) 실제 독립적인 단일호우사상이 발생하였을 때 보이는 지속기간과 호우사상: 독립적인 강수발생(Independent Rainfall Event)
호우사상특성: 비가 오기 시작한 시점에서 끝난 종점까지의 지속기간과
지속기간: 강수(1mm 이상)가 시작된 날부터 종료된 날까지
호우총량(최대): 강수(1mm 이상)가 시작된 날부터 종료된 날까지
호우총량(평균): 강수(1mm 이상)가 시작된 날부터 종료된 날까지
- (의미) 기후변화 적응대책 또는 재난관리 측면에서 고려되고 있는 |
- 연속적인 강우량 관측기록을 강우가 있었던 날에 대한 호우사상특성 정보 계산
- 확률분포를 고려한 연도별 최대재현기간을 가지는 호우사상특성을 선정하여 - 확률분포를 고려한 연최대호우사상의 확률론적 발생특성 분석 |
||||||||||||||||
표준강수증발산지수 |
- 강수량과 증발산량 자료를 이용한 가뭄지수 - 다른 증발산량 산정식에 비해 간단하게 가뭄지수 산정 가능 - 잠재증발산량 산정공식(경험식)에 따른 지수값의 차이 발생 |
산정절차 - 누적강수량에서 누적 증발산량을 제외하여 산정하며 SPI와 산출방법 동일 - 가뭄지수의 표준화를 위한 확률분포형은 Log-logistic 분포형을 이용 |
보건분야 정의
생산요소 | 시나리오 | 기간 | 시간해상도 | 공간해상도 |
---|---|---|---|---|
열지수 | SSP 4종 | 2021 ~ 2100 | 월 | 시도, 시군구 |
불쾌지수 | ||||
체감온도 | ||||
체감온도(겨울철) | ||||
체감온도(여름철) | ||||
열체감지수 | ||||
NET | ||||
열사병발생위험지수 |
기후요소 | 개념 | 산출방법 |
---|---|---|
열지수 (HI) Heat Index, 6~9월 |
- 미국 기상청에서 고온다습한 환경에 대국민 경보를 더욱 효율적으로 |
![]()
T: 최고기온(℉), R: 상대습도(%) - 조건 1: 기온(℉)이 80℉ 보다 낮을 경우 ![]()
- 조건 2: 기온(℉)이 80℉ 보다 높거나 같고, 112℉ 보다 낮거나 같고, ![]()
- 조건 3: 기온(℉)이 80℉보다 높고, 87℉ 보다 낮거나 같고, ![]() |
불쾌지수 (DI) Discomfort Index, 6~9월 |
- 미국 기후학자 톰(E.C., Thom)이 고안하여 발표한 불쾌지수는 기온과 |
![]() |
체감온도 (AT) Apparent Temperature, 1~12월 |
- 사람이 실제로 주어진 환경 속에서 느낄 수 있는 온도 지수 (실제 온도에 |
![]() |
체감온도(겨울철) 11~2월 |
- 바람이 피부로부터 열을 빼앗아감으로 인해 일어나는 신체의 냉각정도를 표현 하는 지수 ※ 연자료는 당해연도 11, 12월과 이듬해 1, 2월의 4개월 평균값 |
![]() |
체감온도(여름철) 6~9월 |
- 야외활동시 폭염으로 인한 건강피해를 예방하기 위해 개발된 체감온도 |
![]() R: 상대습도(%) |
열체감지수 Humidex,6~9월 |
- 고온다습한 날씨에서 일반적으로 사람이 느끼는 정도를 나타내는 지수 |
![]() |
감각온도 Net Effective Temperature NET, 1~12월 |
- 감각온도(사람이 느끼는 환경온도)에서 풍속이 고려되어 사계절 모두 <지수사용안내> ·여름철: NET(평균온도), NET(최고온도) ·겨울철: NET(평균온도), NET(최저온도) ※ NET(최저온도) 연자료는 당해연도 11,12월과 이듬해 1,2월의 4개월 평균값 |
![]() NET(최고온도) - T: 최고기온(℃), RH: 상대습도(%), V: 풍속(m/s) NET(최저온도) - T: 최저기온(℃), RH: 상대습도(%), V: 풍속(m/s) |
열사병발생위험지수 (HHSI) Humid Heat Stroke Index) |
- 냉방이 불가능한 상황에서, 체온 조절 기능이 상실되어 열사병이 |
![]() |
산림분야 정의
생산요소 | 시나리오 | 기간 | 시간해상도 | 공간해상도 |
---|---|---|---|---|
최저기온지수 | SSP 4종 | 2021 ~ 2100 | 계절, 연 | 시도, 시군구 |
건조지수 | ||||
유효강우지수 |
기후요소 | 개념 | 산출방법 |
---|---|---|
최저기온지수 (MTCI: Minimum Temperature Index of the Coldest Month) |
- 최한월 평균 최저기온을 이용하여 식생의 내한성(Cold resistance)을
- Neilson(1995)에 따르면 최한월 평균 최저기온은 산림의 생육과 분포,
- 예를 들어, 최한월 평균 최저기온이 18℃ 이상인 경우 상록활엽수가
- 또한, 월 평균 최저기온이 약 1.5℃인 곳에서는 낙엽활엽수가 존재할 |
![]() t_hi : 18℃, t_mid : 1.5℃, t_low : -15℃ |
유효강우지수 (PEI: Precipitation Effectiveness Index) |
- 유효강우지수(PEI)는 강수량과 기온의 혼합지수로
- 월 강수증발산비율(PE ratio)로부터 도출된 유효강우지수는 식물의
- 수량에 의한 분포 변화의 측면에서 전 세계적으로 활용되고 있는 |
![]() ※ 기온이 –2℃ 미만이면 –2℃, PEratio가 40초과면 40으로 적용 |
건조강도지수 (AII: Simple Aridity Intensity Index) |
- Costa et al.(2009)이 고안한 건조강도지수(AII)는 강수량과 강수 횟수를
- 건조한 날의 총강수량과 건조한 날의 수에 대한 비율을 통해 표현되는 ※ 건조한 날은 일강수량 10mm 미만인 날로 정의함
- 토지의 취약성, 또는 산사태 위험성 등의 연구에 활용된 바가 있고, |
![]() ※ 건조한 날은 일강수량이 0.1mm 이상, 10mm 미만인 날로 정의함 |
수자원분야 정의
생산요소 | 시나리오 | 기간 | 시간해상도 | 공간해상도 |
---|---|---|---|---|
잠재증발산량 | SSP 4종 | 2021 ~ 2100 | 월 | 시도, 시군구 |
기후요소 | 개념 | 산출방법 |
---|---|---|
잠재증발산량 (PET: Potential Evapotranspiration) |
- 주어진 기후조건에서 발생하는 증발산량의 최대값으로 수분의 제한을 |
![]() J: 매월의 월(monthly) 열지수를 합하여 구한 연(yearly) 열지수, jn: n월의 열지수, tn: n월의 월평균기온 |
동물생태분야 정의
생산요소 | 시나리오 | 기간 | 시간해상도 | 공간해상도 |
---|---|---|---|---|
물새류월동환경지수 | SSP 4종 | 2021 ~ 2100 | 연 | 시도, 시군구 |
기후변화심각도지수 | ||||
강우열량지수 | ||||
여름철강우열량지수 |
기후요소 | 개념 | 산출방법 |
---|---|---|
물새류월동환경지수 (EIWW : Environment Index for Wintering Waterfowls) |
- 물새류월동환경지수는 국내 도래하는 월동 철새의 분포와 종수 개체수
- 이를 통해 겨울철 국내 도래하는 물새류의 분포와 개체수 변화를 |
![]() * AT : Average Temperatures(일일 평균기온(℃)) |
기후변화심각도지수 (CCSI : Climate Change Severity Index) |
- 기온, 강수 데이터를 기준으로 자연생태계가 이용할 수 있는 기후공간을
- 기후변화심각도지수는 과거의 기후안정지대를 기준으로 미래 기후환경 |
![]() - T_historic: 격자기후자료 2000-2010년 전국평균기온 - T_range: T_max - T_min - T_max : T_historic 자료의 가장 더운분기 월평균기온 - T_min : T_historic 자료의 가장 추운분기 월평균기온 - P_range : P_max - P_min - P_max: T_historic 자료의 최고우기 월강수량 - P_min : T_historic 자료의 최고건기 월강수량 |
강우열량지수 (Oi : Ombrothermic index) |
- 강수량과 기온의 혼합지수로 평균기온이 0도 이상인 개월의 강수량과
- 일반적으로 양서류와 파충류는 기온 강수량의 변화에 민감하여 |
![]() - YPT : 월평균기온이 0도보다 높은 달의 평균기온의 합 |
여름철강우열량지수 (Ios2 : The Ombrothermin Index of the Summer Bimonth) |
- 강수량과 기온의 혼합지수로 7, 8월의 강수량과 평균기온 총합의 비를
- 여름철강우열량지수는 강수량이 집중된 여름철 7, 8월의 |
![]() - Tp2 : 7~8월의 월평균기온의 합 |