과거재현/미래전망 기간: 1850년~2014년/2015년~2100년
대기 요소: 기온(평균, 최고, 최저), 강수량
해양 요소: 해수면온도, 해수면고도, 해빙면적, 표층염분
시간분해능: 월, 연(해수면고도는 연자료만 제공)
모델: 앙상블
전지구 시나리오 생산에 사용된 기후변화 예측모델은 K-ACE(국립기상과학원 자체 개발 모델), UKESM1(영국기상청 모델) 2종으로 과거기후 및 미래 SSP별로 각 모델 당 3개의 앙상블 자료를 생산함. 포털에 제공되는 자료는 2개 모델 결과를 사용한 총 6개 앙상블의 평균값임과거재현/미래전망 기간: 1860년~2005년/2006년~2100년
요소: 기온(평균, 최고, 최저), 강수량
시간분해능: 월, 연
모델: HadGEM2-AO
과거재현/미래전망 기간: 1979년~2014년/2015년~2100년
요소: 기온(평균, 최고, 최저), 강수량
시간분해능: 월, 연
모델: 앙상블
신규 동아시아 시나리오는 CORDEX-동아시아 2단계 프로젝트에 참여한 5종 모델(국립기상과학원 HadGEM3-RA, 부산대학교 WRF, 포항공과대학교 CCLM, 공주대학교 GRIMs, 울산과학기술원 RegCM4)의 앙상블 평균값임과거재현/미래전망 기간: 1979년~2005년/2006년~2100년
요소: 기온(평균, 최고, 최저), 강수량
시간분해능: 월, 연
모델: HadGEM3-RA
과거재현/미래전망 기간: 2000년~2019년/2021년~2100년
요소: 기온(평균, 최고, 최저), 강수량, 극한기후지수 27종
시간분해능: 기후요소(월, 연), 극한기후지수(연)
일사량의 경우 현재 기후값의 기준기간이 총 6년(2014~2019년)임
'국가 기후변화 표준 시나리오 기준 고시' 중 '재현기간' : 최근 20년 이상과거재현/미래전망 기간: 2000년~2010년/2011년~2100년
요소: 기온(평균, 최고, 최저), 강수량, 극한기후지수 27종
시간분해능: 기후요소(월, 연), 극한기후지수(연)
미래 전망기간: 2021년~2100년
요소: 기온(평균, 최고, 최저), 강수량, 극한기후지수 27종
시간분해능: 기후요소(월,연), 극한기후지수(연)
지점: 2021년 6월 행정구역 기준(17개 광역시도, 261개 시군구, 3501개 읍면동)
미래 전망기간: 2021년~2100년
요소: 기온(평균, 최고, 최저), 강수량, 극한기후지수 27종
시간분해능: 기후요소(월), 극한기후지수(연)
지점: 2016년 12월 행정구역 기준(17개 광역시도, 237개 시군구, 3550개 읍면동)
※ 제주도는 지역특성을 반영하여 해안북부, 해안남부, 해안서부, 해안동부, 중산간북부, 중간산남부, 산간북부, 산간남부로 구분함행정구역 최소단위인 읍면동 값의 경우, 남한상세 1km 격자자료에서 해당 읍면동 기상청 동네예보 지점이 포함되는 격자값을 대푯값으로 설정함.
시군구값은 해당 시군구 내 포함되어 있는 읍면동 값들을 산술평균하여 산출함.
광역시도값은 해당 광역시도 내 포함되어 있는 시군구 값들을 산술평균하여 산출함.
(1단계) MK-PRISM 기법을 적용하여 1km 해상도의 격자별 관측 기후(2001-2010년 평균) 자료를 생산
(2단계) 12.5km 한반도 기후변화 시나리오 자료를 1km로 객관분석한 후 각 격자별로 계절 변동을 제가한 편차 추출
(3단계) 1km 공간해상도의 관측 기후값(1단계)과 미래 전망 편차(2단계)를 더하여 고해상도 기후변화 시나리오 생산
(4단계) 산출된 1km 격자자료에서 면적을 가중인자로 하는 티센 가중함수를 사용하여 격자별 가중치를 적용한 후 행정구역 내에 포함되는 격자에 격자별 가중치를 곱하여 행정구역의 전망정보 산출
요소 | 극한기후지수 | 변수명 | 정의 | 단위 |
---|---|---|---|---|
고온 관련 |
열대야일수 | TR25 | 일최저기온이 25℃ 이상인 날의 연중 일수 | 일 |
폭염일수 | HW33 | 일최고기온이 33℃ 이상인 날의 연중 일수 | 일 | |
여름일수 | SU25 | 일최고기온이 25℃ 이상인 날의 연중 일수 | 일 | |
식물성장가능기간 | GSL | 일평균기온이 5℃ 초과인 날이 적어도 6일 이상 지속된 첫 날부터 일평균기온이 5℃ 미만인 날이 적어도 6일 이상 지속된 첫 날까지 사이의 연중 일수 | 일 | |
일교차 | DTR | 일최고기온과 일최저기온 차이값의 연평균 | ℃ | |
온난일 | TX90P | 일최고기온이 기준기간의 90퍼센타일을 초과한 날의 연중 일수 | 일 | |
온난일 계속기간 | WSDI | 일최고기온이 기준기간의 90퍼센타일을 초과한 날이 최소 6일 이상 지속된 날의 연중 일수 | 일 | |
최대온난일 계속기간 | WSDIx | 일최고기온이 기준기간의 90퍼센타일을 초과한 날의 연중 최대지속일수 | 일 | |
온난야 | TN90P | 일최저기온이 기준기간의 90퍼센타일을 초과한 날의 연중 일수 | 일 | |
일최고기온연최대 | TXx | 일최고기온의 연중 최대 값 | ℃ | |
일최저기온연최대 | TNx | 일최저기온의 연중 최대 값 | ℃ | |
저온 관련 |
서리일수 | FD0 | 일최저기온이 0℃ 미만인 날의 연중 일수 | 일 |
결빙일수 | ID0 | 일최고기온이 0℃ 미만인 날의 연중 일수 | 일 | |
한파일수 | CWm12 | 일최저기온이 -12℃ 이하인 날의 연중 일수 | 일 | |
한랭일 | TX10P | 일최고기온이 기준기간의 10퍼센타일 미만인 날의 연중 일수 | 일 | |
한랭야 계속기간 | CSDI | 일최저기온이 기준기간의 10퍼센타일 미만인 날이 최소 6일 이상 지속된 날의 연중 일수 | 일 | |
최대한랭야 계속기간 | CSDIx | 일최저기온이 기준기간의 10퍼센타일 미만인 날의 연중 최대지속일수 | 일 | |
한랭야 | TN10P | 일최저기온이 기준기간의 10퍼센타일 미만인 날의 연중 일수 | 일 | |
일최고기온연최소 | TXn | 일최고기온의 연중 최소 값 | ℃ | |
일최저기온연최소 | TNn | 일최저기온의 연중 최소 값 | ℃ | |
강수 관련 |
강수강도 | SDII | 연중 습윤일수(일강수량 1mm 이상)로 나누어진 연 총강수량 | mm/일 |
호우일수 | RAIN80 | 일강수량이 80mm 이상인 날의 연중 일수 | 일 | |
최대무강수지속기간** | CDD | 일강수량이 1mm 미만인 날의 연중 최대 지속 일수 | 일 | |
1일최다강수량 | RX1DAY | 일강수량의 연중 최다 값 | mm | |
5일최다강수량 | RX5DAY | 연속된 5일 동안 기록된 강수량 중 연중 최다 값 | mm | |
95퍼센타일 강수일수 | RD95P | 일강수량이 기준기간의 상위 95퍼센타일*보다 많은 날의 연중 일수 | 일 | |
99퍼센타일 강수일수 | RD99P | 일강수량이 기준기간의 상위 99퍼센타일*보다 많은 날의 연중 일수 | 일 |
변화경향 산출방법
분석자료의 추세율은 최소제곱법을 이용한 선형회귀를 이용
최소제곱법(Method of least squares)
기울기인 a가 추세율을 나타냄
분석정보 : 분포도, 시계열, 전망정보 해석 등을 한곳에 모아 확인할 수 있습니다.
히트맵 : 시나리오별, 지점별, 요소별로 2021~2100년까지의 기후요소의 변화를 하나의 이미지로 한눈에 파악할 수 있습니다.
산점도 : 지역별 또는 기간별로 값의 분포를 비교할 수 있는 분석기능입니다.
발생 빈도 : 기후요소, 극한기후지수 등에 대해 원하는 기준 값을 선택하여 발생빈도를 조회, 분석할 수 있습니다.
발생 강도 : 발생강도는 극값, 재현기간으로 나누어 분석할 수 있습니다. 극값은 일정 기간(5년/10년/20년/30년/50년/100년)에 발생할 수 있는 기후요소의 최대값 또는 최소값을 의미하며 재현기간은 특정 기후값이 몇 년에 한번 발생 할수 있는 현상인지를 나타내는 지수입니다.
계절길이 : 계절을 구분할 수 있는 방법은 생물학적·천문학적·기후학적 등 다양하나 기상청은 기온을 이용한 자연계절 기준을 이용하여 과거와 미래의 계절길이 및 계절시작일 정보를 제공하고 있습니다. 도넛그래프와 막대그래프로 결과를 표출할 수 있으며 조건을 추가(2개까지 가능)하여 비교 분석할 수 있습니다.
계절 시작일 정의 | |
---|---|
봄 | 일평균기온이 5℃ 이상 올라간 후 다시 내려가지 않는 첫날 |
여름 | 일평균기온이 20℃ 이상 올라간 후 다시 내려가지 않는 첫날 |
가을 | 일평균기온이 20℃ 미만으로 내려간 후 다시 올라가지 않는 첫날 |
겨울 |
일평균기온이 5℃ 미만으로 내려간 후 다시 올라가지 않는 첫날 (5℃ 미만으로 내려간 후 10일동안 지속되어야 하며, 최저일평균기온 발생일 이전이어야 함) |
※ (지점별) 해당 기간(10년/21c/100년)에 대해 평균된 일평균기온을 9일 이동평균하여 계절시작일/길이 산출
※ (전국) 17개 광역시도별 해당 기간(10년/21c/100년)에 대해 평균된 일평균기온 -> 전국 평균 -> 9일 이동평균하여 계절시작일/길이 산출
※ (9일 이동평균) 계산 당일을 기준으로 앞/뒤 4일을 포함하여 평균(1월 초와 12월 말은 날짜가 순환되도록 이어붙여 계산)
※ (기간) 21세기 전반기: 2021~2040년, 21세기 중반기: 2041~2070년, 21세기 후반기: 2071~2100년/ 100년: 2021~2100년
※ (윤년) 365일로 계산(2월 29일 제외)
농업 | 방재 | 보건 | 산림 | |
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시나리오 | SSP 4종 | |||
생산요소 |
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기간 | 2021~2100 | 2021~2100 | 2021~2100 | 2021~2100 |
시간해상도 | 월, 연 | 월, 연 | 월 | 연 |
공간해상도 | 시도, 시군구 | 시도, 시군구 | 시도, 시군구 | 시도, 시군구 |
기후요소 | 단위 | 개념 | 산출방법 |
---|---|---|---|
생육온도일수 (GDD) Growing degree days |
도일 |
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|
유효적산온도 (EAT) Effective accumulated temperature |
℃ | 일정한 발육 단계까지 도달하기 위해 필요한 총온열량 |
|
식물기간 | day | 봄철 월동작물의 생육시작 조건, 가을철 과수 등의 영년생 작물의 재배관리 지표 | 일평균기온이 5℃이상인 일 수의 합 |
작물기간 | day | 벼의 재배가능기간과 재배지대 구분 지표 | 일평균기온이 15℃이상인 일 수의 합 |
난방도일 | 도일 | 난방이 필요한 일수 | 18℃ 이하인 날에 대해 18℃ 기온에서 그날의 일평균기온과의 차를 누적한 값 (18℃ - 일평균기온) |
냉방도일 | 도일 | 냉방이 필요한 일수 | 24℃ 이상이 되는 날의 온도와 24℃와의 차를 누적한 값 (일평균기온 - 24℃) |
기후요소 | 지수의 의미 | 산출방법 | ||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
표준강수지수 (Standard Precipitation Index, SPI) |
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||||||||||||||||
호우사상특성 |
·호우사상: 독립적인 강수발생(Independent Rainfall Event) ·호우사상특성: 비가 오기 시작한 시점에서 끝난 종점까지의 지속기간과 그 사이에 내린 강수총량인 호우체적 ·지속기간: 강수(1mm 이상)가 시작된 날부터 종료된 날까지(1일 이상)를 사상으로 정의하며, 각 사상의 최대 지속기간 ·호우총량(최대):강수(1mm 이상)가 시작된 날부터 종료된 날까지(1일 이상)를 사상으로 정의하며, 각 사상의 누적강수량 중 최대값 ·호우총량(평균):강수(1mm 이상)가 시작된 날부터 종료된 날까지(1일 이상)를 사상으로 정의하며, 각 사상의 일평균값 중 최대값
|
|
기후요소 | 개념 | 산출방법 |
---|---|---|
열지수 (HI) Heat Index,6~9월 |
미국 기상청에서 고온다습한 환경에 대국민 경보를 더욱 효율적으로 제시하기 위해 개발한 열지수는 일사병, 열경련 등 열적 스트레스의 위험도를 나타내는 지수로서 기온과 상대습도를 이용하여 사람이 더위를 어떻게 느끼는지 인지하기 위해 시도되었다. 열지수는 그늘지고 약한 바람이 부는 환경에서 만들어진 것으로 태양빛에 노출되거나 강한 바람, 뜨거운 바람 등이 불면 더 위험한 환경이 될 수 있다. |
![]() T: 최고기온(℉), R: 상대습도(%)
※ 열지수 보정식
-조건 1: 기온(℉)이 80℉ 보다 낮을 경우 ![]()
-조건 2: 기온(℉)이 80℉ 보다 높거나 같고, 112℉ 보다 낮거나 같고, 상대습도(%)가 13%보다 낮을 경우 적용
![]()
-조건 3: 기온(℉)이 80℉보다 높고, 87℉ 보다 낮거나 같고, 상대습도(%)가 85%보다 높을 경우 적용
![]() |
불쾌지수 (DI) Discomfort Index,6~9월 |
미국 기후학자 톰(E.C., Thom)이 고안하여 발표한 불쾌지수는 기온과 습도를 이용하여 날씨에 따라서 사람이 불쾌감을 느끼는 정도를 나타낸 것이다. 이는 여름철 실내 무더위의 기준으로는 적정하지만, 태양복사나 풍속을 고려하지 않았기 때문에 다른 용도로 사용하는 것은 한계가 있게 되었다. 일반적으로 불쾌지수가 75이상이면 50%의 사람이 ,80이상이면 대부분의 사람이 불쾌감을 느낀다고 하나 사람마다 느끼는 정도가 다소 다르기 때문에 명백한 기준은 아니다. |
![]() T: 최고기온(℃), RH: 상대습도(60%일 경우 0.6으로 계산) |
체감온도 (AT) Apparent Temperature,1~12월 |
사람이 실제로 주어진 환경 속에서 느낄 수 있는 온도 지수 (실제 온도에 비해 바람 또는 습도 등 날씨 상황에 따라 사람의 몸이 느끼는 온도) |
![]() T: 최저기온(℃), V: 평균풍속(m/s), e: 수증기압(hPa), R: 상대습도(%) |
체감온도(겨울철) 11~2월 |
바람이 피부로부터 열을 빼앗아감으로 인해 일어나는 신체의 냉각정도를 표현 하는 지수 ※연자료는 당해연도 11,12월과 이듬해1,2월의 4개월 평균값 |
![]() T: 최저기온(℃), V: 평균풍속(km/h) |
체감온도(여름철) 6~9월 |
야외활동시 폭염으로 인한 건강피해를 예방하기 위해 개발된 체감온도 |
![]() T: 최고기온(℃), TW: 습구온도(℃)(Stull의 추정식+ T 및 R 이용), R: 상대습도(%) |
열체감지수 Humidex,6~9월 |
고온다습한 날씨에서 일반적으로 사람이 느끼는 정도를 나타내는 지수 (인지 온도를 반영하기 위해 온도와 습도를 결합한 지수) |
![]() T: 최고기온(℃), e: 수증기압(hPa), R: 상대습도(%) |
감각온도 Net Effective Temperature NET,1~12월 |
감각온도(사람이 느끼는 환경온도)에서 풍속이 고려되어 사계절 모두 사용가능한 지수
<지수사용안내> ·여름철: NET(평균온도),NET(최고온도) ·겨울철: NET(평균온도),NET(최저온도) ※ NET(최저온도) 연자료는 당해연도 11,12월과 이듬해 1,2월의 4개월 평균값 |
![]() NET(평균온도) - T: 평균기온(℃), RH: 상대습도(%), V: 풍속(m/s) NET(최고온도) - T: 최고기온(℃), RH: 상대습도(%), V: 풍속(m/s) NET(최저온도) - T: 최저기온(℃), RH: 상대습도(%), V: 풍속(m/s) |
열사병발생위험지수 (HHSI) Humid Heat Stroke Index) |
냉방이 불가능한 상황에서, 체온 조절 기능이 상실되어 열사병이 발생할 위험에 따라 지수를 단계화함 |
![]() T: 최고기온(℃), RH: 상대습도(%) |
기후요소 | 개념 | 산출방법 |
---|---|---|
최저기온지수 (MTCI: Minimum Temperature Index of the Coldest Month) |
|
![]() MTCI : 최저기온지수 MTC : 최한월 월평균 최저기온(℃) t_hi : 18℃, t_mid : 1.5℃, t_low : -15℃ |
건조강도지수 (AII: Simple Aridity Intensity Index) |
|
![]() RRDj : 건조한 날의 일강수량 총합, D: 건조한 날의 일수 ※ 건조한 날은 일강수량이 0.1mm 이상, 10mm 미만인 날로 정의함 |
농업 | 방재 | 보건 | 산림 | 동물생태 | |
---|---|---|---|---|---|
시나리오 | 제어적분 400년, RCP 4종 | ||||
생산요소 |
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기간 | 2021~2100 | 2021~2100 | 2021~2100 | 2021~2100 | 2021~2100 |
시간해상도 | 10년 | 연, 월, 기간 | 월 | 연 | 10년 |
공간해상도 | 시도, 시군구 | 73개 지점 | 시도, 시군구 | 시도, 시군구 | 시도, 시군구 |
기후요소 | 단위 | 개념 | 산출방법 |
---|---|---|---|
생육온도일수 (GDD) Growing degree days |
도일 |
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|
유효적산온도 (EAT) Effective accumulated temperature |
℃ | 일정한 발육 단계까지 도달하기 위해 필요한 총온열량 |
|
식물기간 | day | 봄철 월동작물의 생육시작 조건, 가을철 과수 등의 영년생 작물의 재배관리 지표 | 일평균기온이 5℃이상인 일 수의 합 |
작물기간 | day | 벼의 재배가능기간과 재배지대 구분 지표 | 일평균기온이 15℃이상인 일 수의 합 |
무상기간 | day | 서리가 내리지 않는 기간 노지 농작물의 재배적부 결정 |
|
Chill Units | - |
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기후생산력지수 (CPI) Climatic production index |
- | 기온과 일조시간 등의 기후요소를 이용하여 생산성을 나타낸 지수 |
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온습도지수 (THI) Temperature humidity index |
- | 가축의 온도 및 습도 환경에 따른 스트레스 지수 |
|
기준 증발산량 (ET0) | mm/day | 작물과 지표의 저항 및 반사율이 특정된 조건 하에서의 증발산량 작물의 수분사용량 및 관개 요구량 산정시 활용 |
|
난방도일 | 도일 | 난방이 필요한 일수 | 18℃ 이하인 날에 대해 18℃ 기온에서 그날의 일평균기온과의 차를 누적한 값 (18℃ - 일평균기온) |
냉방도일 | 도일 | 냉방이 필요한 일수 | 24℃ 이상이 되는 날의 온도와 24℃와의 차를 누적한 값 (일평균기온 - 24℃) |
엽면수분 지속시간 (LWD) Leaf wetness duration |
시간 | 식물체 표면이나 잎에 맺힌 결로가 지속되는 시간 |
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기후요소 | 지수의 의미 | 산출방법 | ||||||||||||||||
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표준강수지수 (Standard Precipitation Index, SPI) |
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호우사상특성 |
·호우사상: 독립적인 강수발생(Independent Rainfall Event) ·호우사상특성: 비가 오기 시작한 시점에서 끝난 종점까지의 지속기간과 그 사이에 내린 강수총량인 호우체적 ·지속기간: 호우가 발생하는 시점에서 끝나는 종점까지의 기간(시간 또는 월별) ·호우체적: 호우가 발생한 기간 동안의 총강우량(mm) ·연최대호우사상특성: 연도별로 재현기간이 가장 큰 호우사상의 특성 ·월별호우사상특성: 특정 월 호우사상들의 평균특성 ·월별평균무강우지속기간: 월별로 수집된 독립적인 호우사상 사이에 비가 오지 않는 기간들의 평균
|
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기후요소 | 개념 | 산출방법 |
---|---|---|
열지수 (HI) Heat Index,6~9월 |
미국 기상청에서 고온다습한 환경에 대국민 경보를 더욱 효율적으로 제시하기 위해 개발한 열지수는 일사병, 열경련 등 열적 스트레스의 위험도를 나타내는 지수로서 기온과 상대습도를 이용하여 사람이 더위를 어떻게 느끼는지 인지하기 위해 시도되었다. 열지수는 그늘지고 약한 바람이 부는 환경에서 만들어진 것으로 태양빛에 노출되거나 강한 바람, 뜨거운 바람 등이 불면 더 위험한 환경이 될 수 있다. |
![]() T: 기온(℉), R: 상대습도(%)
※ 열지수 보정식
-조건 1: 기온(℉)이 80도 보다 낮을 경우 기온값을 열지수로 대체 -조건 2: 기온(℉)이 80도 보다 높거나 같고, 112도보다 낮거나 같고, 상대습도(%)가 13보다 낮을 경우 적용 ![]()
-조건 3: 기온(℉)이 80도보다 높고, 87도 보다 낮거나 같고, 상대습도(%)가 85보다 높을 경우 적용
![]() |
불쾌지수 (DI) Discomfort Index,6~9월 |
미국 기후학자 톰(E.C., Thom)이 고안하여 발표한 불쾌지수는 기온과 습도를 이용하여 날씨에 따라서 사람이 불쾌감을 느끼는 정도를 나타낸 것이다. 이는 여름철 실내 무더위의 기준으로는 적정하지만, 태양복사나 풍속을 고려하지 않았기 때문에 다른 용도로 사용하는 것은 한계가 있게 되었다. 일반적으로 불쾌지수가 75이상이면 50%의 사람이 ,80이상이면 대부분의 사람이 불쾌감을 느낀다고 하나 사람마다 느끼는 정도가 다소 다르기 때문에 명백한 기준은 아니다. |
![]() T: 기온(℃), RH: 상대습도(60%일 경우 0.6으로 계산) |
체감온도 (AT) Apparent Temperature,1~12월 |
사람이 실제로 주어진 환경 속에서 느낄 수 있는 온도 지수 (실제 온도에 비해 바람 또는 습도 등 날씨 상황에 따라 사람의 몸이 느끼는 온도) |
![]() T: 기온(℃), V: 풍속(m/s), e: 수증기압(hPa), R: 상대습도(%) |
체감추위지수 Windchill,11~2월 |
바람이 피부로부터 열을 빼앗아감으로 인해 일어나는 신체의 냉각정도를 표현 하는 지수 ※연자료는 당해연도 11,12월과 이듬해1,2월의 4개월 평균값 |
![]() T: 기온(℃), V: 풍속(km/h) |
열체감지수 Humidex,6~9월 |
고온다습한 날씨에서 일반적으로 사람이 느끼는 정도를 나타내는 지수 (인지 온도를 반영하기 위해 온도와 습도를 결합한 지수) |
![]() T: 기온(℃), e: 수증기압(hPa), R: 상대습도(%) |
날씨 스트레스 지수 Net Effective Temperature NET,1~12월 |
감각온도(사람이 느끼는 환경온도)에서 풍속이 고려되어 사계절 모두 사용가능한 지수
<지수사용안내> ·여름철: NET(평균온도),NET(최고온도) ·겨울철: NET(평균온도),NET(최저온도) ※ NET(최저온도) 연자료는 당해연도 11,12월과 이듬해 1,2월의 4개월 평균값 |
![]() T: 기온(℃), RH: 상대습도(%), V: 풍속(m/s) |
열사병발생위험지수 (HHSI) Humid Heat Stroke Index) |
냉방이 불가능한 상황에서, 체온 조절 기능이 상실되어 열사병이 발생할 위험에 따라 지수를 단계화함 |
![]() T: 최고기온(℃), RH: 상대습도(%) |
온열지수 (WBGT) Wet-bulb globe temperature |
전 세계적으로 많이 사용되고 있는 열 관련 지수로, 미국 국방부가 야외활동에 최적화시켜 폭염으로 인한 건강피해를 예방하기 위해 개발한 폭염 지수 |
![]() T: 기온(℃), RH: 상대습도(%) SR: 일사량(kW/m2), WS: 평균풍속(m/s) |
기후요소 | 개념 | 산출방법 |
---|---|---|
최저기온지수 (MTCI: Minimum Temperature Index of the Coldest Month) |
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![]() MTCI : 최저기온지수 MTC : 최한월 월평균 최저기온(℃) t_hi : 18℃, t_mid : 1.5℃, t_low : -15℃ |
유효강우지수 (PEI: Precipitation Effectiveness Index) |
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![]() T: 월평균기온(℃), P: 월강수량(mm) ※ 기온이 –2℃ 미만이면 –2℃, PEratio가 40초과면 40으로 적용 |
건조강도지수 (AII: Simple Aridity Intensity Index) |
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![]() RRDj : 건조한 날의 일강수량 총합, D: 건조한 날의 일수 ※ 건조한 날은 일강수량이 0.1mm 이상, 10mm 미만인 날로 정의함 |
기후요소 | 개념 | 산출방법 |
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물새류월동환경지수 (EIWW : Environment Index for Wintering Waterfowls) |
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기후변화심각도지수 (CCSI : Climate Change Severity Index) |
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![]() - T_future : 제어적분 400년의 RCP 시나리오별 연평균기온 - T_historic: 격자기후자료 2000-2010년 전국평균기온 - T_range: T_max - T_min - T_max : T_historic 자료의 가장 더운분기 월평균기온 - T_min : T_historic 자료의 가장 추운분기 월평균기온 - P_range : P_max - P_min - P_max: T_historic 자료의 최고우기 월강수량 - P_min : T_historic 자료의 최고건기 월강수량 |
강우열량지수 (Oi : Ombrothermic index) |
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![]() - YPP : 월평균기온이 0도보다 높은 달의 강수량의 합 - YPT : 월평균기온이 0도보다 높은 달의 평균기온의 합 |
여름철강우열량지수 (Ios2 : The Ombrothermin Index of the Summer Bimonth) |
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![]() - Pp2 : 7~8월의 강수량의 합 - Tp2 : 7~8월의 월평균기온의 합 |
- 격자기반 기후변화 시나리오를 분포도와 시계열로 조회하고 분석할 수 있으며 표출 이미지와 데이터를 바로 다운로드 할 수 있습니다.
- 두가지 조건(시나리오, 해상도, 요소, 분석방법, 기간)에 대해 선택하여 결과를 비교할 수 있습니다. 위경도 분석
- 격자자료 분포도를 지도 위에 띄워 확인할 수 있으며 특정 위경도 지점에 대해 분석을 수행하고 표출 이미지와 데이터를 다운로드 할 수 있습니다.